診断 llmo-ai-search-2026

100
総合スコア
1713
文字数
84
読みやすさ
9
H2見出し
50
AI検索適性

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指標

主軸キーワードAI検索最適化 書き方(本文に 2 回 / 密度 1.17%)
タイトルに含む○ H2に 1 箇所 冒頭 ○
1文の長さ平均 32.4 字 / 最長 104 字
漢字比率40% 受身率 8%
リンク内部 5 / 外部 0
画像0 枚(alt無し 0)
読了目安3 分
出典 8 回答 5 引用 5 質問 5 ページ 5 用語 5 検索 5 生成 4 自社 4 情報 4 クローラ 4 許可 4

AI検索(LLMO)

50/100
要約(excerpt)がある — AIが最初に読む短い説明
冒頭に「〜とは…です」型の定義文がある
H2が3つ以上あり、話題の切れ目が機械可読
×FAQ節があり、一問一答で抜き出せる
×箇条書きがあり、要素が構造化されている
×表があり、比較・数値が構造化されている
×具体的な数値が入っている
出典URLがあり、主張の裏が取れる

提案

規則ベース
  • AI検索最適化(LLMO)|回答に引用されるための書き方
  • AI検索最適化(LLMO)|回答に引用されるための書き方【2026年版】
  • AI検索最適化 書き方のやり方を4ステップで|AI検索最適化(LLMO)|回答に引用されるための書き方
  • AI検索最適化 書き方とは?導入前に押さえる要点と手順
  • 【保存版】AI検索最適化 書き方の始め方と失敗しやすい点

順位は変わっていないのに流入だけが減る。生成AIの回答で完結する質問が増えたためです。一問一答の形で書く、出典を明記する、他所に無い数字を持つ、表記を統一する。引用の材料として使われるための書き方をまとめます。

  • 従来の検索対策は「検索結果で選ばれる」ことを目指していました。
  • 生成AIは、質問に対する答えを探します。
  • 数値や事実を書くときは、調査名・年・出典を添えます。

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